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Senior Data Engineer - Pioltello (MI)

Funzioni Centrali

Panoramica offerta


Ruolo
Non vedi l’ora di avere un impatto utilizzando le tue capacità di organizzare e orchestrare una grande mole di dati?
Ti senti a tuo agio in un ambiente dinamico e multidisciplinare dove avrai l’opportunità di sviluppare efficaci ed eleganti data pipelines a supporto di modelli di Machine Learning e iniziative di Advanced Analytics? 
In Esselunga all’interno della divisione Data, Insights & Artificial intelligence avrai l’opportunità di applicare le tue conoscenze in ambito di gestione e. manipolazione del dato su un vasto spettro di ambiti: dalla logistica, alla produzione, dai pattern di acquisto nei negozi al comportamento online e potrai influire direttamente su importanti aspetti del business.
Sarai responsabile della creazione di data pipeline, della gestione dell’accesso alle risorse dell’infrastruttura analytics in cloud e on premise.  Dovrai individuare le più efficaci soluzioni di ETL, di data manipulation per i vari progetti in modo da garantire l’accesso sicuro e veloce alle varie applicazioni e ai vari stakehloders. 


Contesto
La Mission della Direzione IT & Digital è di permettere il raggiungimento degli obiettivi aziendali di Piano Industriale tramite lo sviluppo di un Ecosistema IT che crei le fondamenta tecniche, metodologiche e di processo necessarie per supportare le sfide di business attuali e future. In questo contesto è stata recentemente creata la Divisione Data, Insights & Artificial Intelligence con lo scopo di creare una cultura del dato a livello aziendale attraverso lo sviluppo di soluzioni di Advanced Analytics e Artifical Intelligence che possano supportare il business negli aspetti decisionali e operativi.


Attività
•    Sviluppare pipeline di ETL da rendere disponibili a Dasboard, APIs, applicazioni;
•    Monitorare l’esecuzione dei vari flussi di ingestion e di ETL ;
•    Individuare il migliore set di tools per rendere efficaci, sicure, ripetibili e monitorabili le varie pipeline;
•    Sviluppare, testare e manutenere lo stack di tools per lo storage, accesso e manipolazione dei dati strutturati e non strutturati;
•    Creazione di report;
•    Collaborare con Data Scientits, DevOps e Analytics Product Owners per l’identificazione degli strumenti e degli approcci più efficaci all’interno di ogni progetto;
•    Contribuire al disegno di soluzioni per lo storage di dati strutturati e non strutturati;
•    Identificare soluzioni per aumentare l’affidabilità, la qualità e la velocità di accesso al dato;
•    Essere promotore di una cultura del dato all’interno di tutta l’azienda.

 

Caratteristiche candidato


Requisiti

•    Profonda conoscenza di SQL;
•    Conoscenza di Python e altri linguaggi di scripting per la manipolazione, trasformazione e analisi di dati
•    Conoscenza di Oracle Data Integrator;
•    Solida esperienza nello sviluppo, deployment e monitoring di complesse pipeline di ETL; 
•    Esperienza in ambiente Azure e Google Cloud Platform: familiarità con le principali funzionalità e tools di storage, data ingestion, orchestration (Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Bigquery, Azure Data Lake, ecc.)
•    Capacità di iterare velocemente su prototipi unita alla esperienza nella messa in produzione di soluzioni;
•    Esperienza di gestione di progetti complessi in ambito AI and Data Analytics in ambito Enterprise;
•    Esperienza di team management, gestione fornitori e rapporti con stakeholders;
•    Laurea di secondo livello in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, o altre discipline quantitative. Preferenza per Master e/o Dottorato;
•    5 anni di esperienza in posizioni analoghe, idealmente anche con gestione di un team;
•    Buona conoscenza della lingua inglese;
•    Preferibile esperienza in ambito retail o grande distribuzione.


Caratteristiche personali
•    Curiosità instancabile e attenzione ai dettagli;
•    Ottime capacità comunicative;
•    Attitudine collaborativa e abitudine al lavoro di team;
•    Capacità di analisi e di problem solving.
 

Consigli per una candidatura vincente

Presentati in modo vincente

Prepara un curriculum che comunichi al meglio le tue competenze e motivazioni

 

ESPLORA TIPS SUL CURRICULUM

Preparati per il grande colloquio

Bisogna sapere come presentarsi per fare un’ottima impressione

 

ESPLORA TIPS SUL COLLOQUIO

Migliora la tua presenza online

Scopri come veicolare al meglio la tua immagine sui social network

 

​ESPLORA TIPS SUI SOCIAL

Lavora sulla tua crescita

Esplora le capacità tecniche e trasversali richieste oggi nel mondo del lavoro

 

ESPLORA LE TIPS SULLE SKILLS

Sede:  Limito di Pioltello (MI)
Orario:  Full Time
Società:  Esselunga
Regione: 

Lombardia, IT

 

 

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