Senior Data Scientist - Pioltello (MI)

Panoramica offerta

Ruolo
Non vedi l’ora di avere un impatto utilizzando le tue capacità analitiche su una grande mole di dati?
Ti senti a tuo agio in un ambiente dinamico e multidisciplinare dove avrai l’opportunità di sviluppare modelli di machine learning e soluzioni di advanced analytics per risolvere interessanti problemi di business? 
In Esselunga all’interno della divisione Data, Insights & Artificial intelligence avrai l’opportunità di applicare le tue conoscenze statistiche e la tua esperienza in Intelligenza Artificiale su un vasto spettro di dati e ambiti: dalla logistica, alla produzione, dai pattern di acquisto nei negozi al comportamento online e potrai influire direttamente su importanti aspetti del business.
Sarai responsabile della progettazione di soluzioni che, basandosi sia su dati interni che esterni, siano in grado di fornire insights e rispondere a domande quali “Come possiamo ottimizzare la nostra supply chain?”, “Che tipo di impatto avranno determinati cambiamenti nell’assortimento?”, “Che suggerimenti posso ottenere dall’analisi dei flussi clienti in negozio?” e molto altro ancora.

Contesto
La Mission della Direzione IT & Digital è di permettere il raggiungimento degli obiettivi aziendali di Piano Industriale tramite lo sviluppo di un Ecosistema IT che crei le fondamenta tecniche, metodologiche e di processo necessarie per supportare le sfide di business attuali e future. In questo contesto è stata recentemente creata la Divisione Data, Insights & Artificial Intelligence con lo scopo di creare una cultura del dato a livello aziendale attraverso lo sviluppo di soluzioni di Advanced Analytics e Artificial Intelligence che possano supportare il business negli aspetti decisionali e operativi.

Attività

•    Sviluppare modelli predittivi di grande efficacia e al contempo di semplice spiegazione;
•    Analizzare grandi moli di dati alla ricerca di insights che possano rispondere alle domande di business;
•    Creare dashboards e visualizzazioni dati che facilitino il processo decisionale facendo emergere punti salienti e suggerendo azioni;
•    Collaborare con Data Engineers e Analytics Product Owners per l’identificazione degli strumenti e degli approcci più efficaci all’interno di ogni progetto; 
•    Essere promotore di una cultura del dato all’interno di tutta l’azienda.

Caratteristiche candidato

Requisiti:

•    Conoscenza avanzata di Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter notebooks, ecc.);
•    Conoscenza avanzata di SQL;
•    Solida esperienza nella creazione, deployment e tuning di modelli di machine learning in ambiente enterprise; 
•    Esperienza in ambiente Azure: familiarità con le principali funzionalità e tools: data ingestion e manipulation, testing e deployment di modelli (Databricks, Azure Synapse, Azure ML Studio, ecc.);
•    Esperienza in ambiente Google Cloud Platform (DataStudio, BigQuery);
•    Capacità di iterare velocemente su prototipi unita all’esperienza nella messa in produzione di soluzioni di machine learning;
•    Profonda conoscenza di statistica applicata (analisi multivarita, statistica bayesana, analisi di serie temporali);
•    Capacità di veicolare i risultati di analisi complesse con strumenti visuali adeguati;
•    Esperienza di gestione di progetti complessi in ambito AI and Data Analytics in ambito Enterprise;
•    Esperienza di team management, gestione fornitori e rapporti con stakeholders;
•    Laurea di secondo livello in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, o altre discipline quantitative. Preferenza per Master e/o Dottorato;
•    5 anni di esperienza in posizioni simili idealmente anche con gestione di un team;
•    Buona conoscenza della lingua inglese;
•    Preferibile esperienza in ambito retail o grande distribuzione.

Caratteristiche personali
•    Curiosità instancabile e attenzione ai dettagli;
•    Ottime capacità comunicative;
•    Attitudine collaborativa e abitudine al lavoro di team;
•    Capacità di analisi e di problem solving;
•    Buona conoscenza della lingua inglese.