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Senior Analytic Translator - Pioltello (MI)

Funzioni Centrali

 

 

Panoramica offerta

Ruolo
Non vedi l’ora di avere un impatto utilizzando la tua esperienza in gestione progetti in ambito Analytics e Artifical Intelligence?
Ti senti a tuo agio in un ambiente dinamico e multidisciplinare dove avrai l’opportunità di guidare iniziative di creazione di modelli di machine learning e soluzioni di advanced analytics per risolvere interessanti problemi di business? 
In Esselunga all’interno della divisione Data, Insights & Artificial Intelligence avrai l’opportunità di applicare la tua esperienza progettuale e di business su un vasto spettro di dati e ambiti: dalla logistica, alla produzione, dai pattern di acquisto nei negozi al comportamento online e potrai influire direttamente su importanti aspetti del business.
Sarai responsabile della esecuzione di progetti che, basandosi sulle esigenze di business e sulla grande mole di dati disponibili siano in grado di fornire insights e rispondere a domande quali “Come possiamo ottimizzare la nostra supply chain?”, “Che tipo di impatto avranno determinati cambiamenti nell’assortimento?”, “Che suggerimenti posso ottenere dall’analisi dei flussi clienti in negozio?” ecc.

 

Contesto
La Mission della Direzione IT & Digital è di permettere il raggiungimento degli obiettivi aziendali di Piano Industriale tramite lo sviluppo di un Ecosistema IT che crei le fondamenta tecniche, metodologiche e di processo necessarie per supportare le sfide di business attuali e future. In questo contesto è stata recentemente creata la Divisione Data, Insights & Artificial Intelligence con lo scopo di creare una cultura del dato a livello aziendale attraverso lo sviluppo di soluzioni di Advanced Analytics e Artificial Intelligence che possano supportare il business negli aspetti decisionali e operativi.

 

Attività:
•    Supervisionare progetti e programmi all’interno della divisione lavorando a stretto contatto con referenti di Business, Data Scientists, Developers, Data Engineers;
•    Facilitare le interazioni tra il business e il team di sviluppo di ogni progetto in ambito Data e Analytics;
•    Supportare il business nella identificazione e prioritizzazione dei vari problemi legati al loro ambito di competenza;
•    Gestire i vari progetti all’interno della divisione in termini di avanzamento, costi, requirements e rilasci iterativi;
•    Gestire relazioni con fornitori esterni;
•    Essere promotore di una cultura del dato all’interno di tutta l’azienda.

 

Caratteristiche candidato

Requisiti:

•    Precedente esperienza come project o program manager in ambito Advanced Analytics e Machine Learning;
•    Esperienza hands-on di approcci di Data Science e Intelligenza Artificiale in contesti di business;
•    Esperienza in ambito Agile e familiarità con metodologie di Design Thinking
•    Conoscenza di ServiceNow e Jira;
•    Conoscenza di Azure e Google Cloud Platform;
•    Capacità di iterare velocemente su prototipi e di veicolare i risultati di progetti complessi con efficacia;
•    Esperienza di gestione di progetti complessi in ambito AI and Data Analytics in ambito Enterprise;
•    Esperienza di team management, gestione fornitori e rapporti con stakeholders;
•    Laurea di secondo livello in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, o altre discipline quantitative. Preferenza per Master e/o Dottorato;
•    5 anni di esperienza in posizioni analoghe;
•    Preferibile esperienza in ambito retail o grande distribuzione.


Caratteristiche personali

•    Ottime capacità comunicative;
•    Capacità di gestire priorità concorrenti e stream di lavoro multipli;
•    Capacità di analisi e forte attitudine al problem solving;
•    Forte leadership con attitudine collaborativa e grande attenzione al lavoro di squadra;
•    Curiosità instancabile e attenzione ai dettagli;
•    Buona conoscenza della lingua Inglese.

Consigli per una candidatura vincente

Presentati in modo vincente

Prepara un curriculum che comunichi al meglio le tue competenze e motivazioni

 

ESPLORA TIPS SUL CURRICULUM

Preparati per il grande colloquio

Bisogna sapere come presentarsi per fare un’ottima impressione

 

ESPLORA TIPS SUL COLLOQUIO

Migliora la tua presenza online

Scopri come veicolare al meglio la tua immagine sui social network

 

​ESPLORA TIPS SUI SOCIAL

Lavora sulla tua crescita

Esplora le capacità tecniche e trasversali richieste oggi nel mondo del lavoro

 

ESPLORA LE TIPS SULLE SKILLS

Sede:  Limito di Pioltello (MI)
Orario:  Full Time
Società:  Esselunga
Regione: 

Lombardia, IT

 

 

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